君悦所合伙人方皛、胡峰律师受邀参与江汉大学2026年知识产权宣传周｜mhp君悦资讯

近日，江汉大学举办2026年知识产权宣传周系列活动，围绕人工智能、智能制造、数据资产与知识产权保护等前沿议题，邀请法律实务界、产业界和学术界专家开展专题交流。

君悦律师事务所合伙人方皛、胡峰律师受邀参加本次活动，并分别以《智能制造领域内，嵌入式软件的知识产权保护》《数据知识产权登记的开源合规》为题作专题分享。

两场分享一端连接智能制造企业的知识产权保护难题，另一端回应数据企业的开源合规需求，体现了君悦律师在知识产权、数据合规、智能制造和数字经济法律服务领域的持续积累。

从代码保护到“核心资产控制权”保护

智能装备制造企业的竞争优势，已不再单纯来自硬件结构或某一份软件代码，而越来越体现在控制逻辑、参数体系、接口能力和持续升级能力之中。

方皛律师指出，嵌入式系统的价值不应被狭义理解为“计算机程序文件”。在智能装备场景中，它往往由固件、驱动、底层控制程序、算法实现、参数体系、接口协议、上位机系统、调试文档、运行日志和反馈数据共同构成，而真正有价值的部分，更可能分散在长期调试形成的参数、现场经验、运行记录和持续服务能力之中。

因此，对智能制造企业而言，知识产权保护不能停留在“做一个软著登记”的层面。许多真实争议并不发生在研发办公室，而是发生在客户现场、远程运维后台、供应链协作界面和数据回流链路中。设备交付后，谁可以刷机、谁可以升级、谁可以调阅日志、谁可以接管系统，往往比“代码归谁所有”更接近争议核心。

方皛律师提出，智能制造企业应建立以“技术资产分层识别 + 权利工具组合配置 + 合同边界设计 + 权限与证据留痕”为核心的保护体系：代码、文档等表达性成果通过著作权固定权属；控制方法、运行机制等评估专利布局；参数体系、阈值、标定方法、接口细节和调试经验则重点考虑商业秘密保护。

更重要的是，企业应当在交易文件中提前拆分“拥有权、使用权、修改权、升级权、运维权、日志访问权和数据回流权”。在整机厂、控制器供应商、算法方、系统集成商、运维方和最终客户共同参与的产业链中，只有将背景知识产权、前景项目成果、接口开放、数据回流和维保终止后的系统接管机制约定清楚，才能避免后续从“侵权争议”演变为“核心资产流失”。

数据知识产权登记与开源合规审查

胡峰律师系统梳理了数据知识产权制度的政策沿革、登记实践、登记对象、登记效用以及开源数据合规中的关键风险。

他指出，数据知识产权登记凭证正在成为企业主张数据权益、证明数据持有和推动数据价值转化的重要工具。但登记并不当然消除数据来源、权属链条、开源许可和商业化使用边界中的风险。数据知识产权登记的真正基础，不只是"能否取得凭证"，而是数据是否来源合规、权属是否清晰、加工过程是否可解释、商业化路径是否具有稳定的法律依据。

在开源数据使用场景中，胡峰律师结合开放街图、Wikipedia语料库、公开数据集等典型来源，提示企业不能简单将“公开可下载”等同于“可以自由商业使用”。对于基于公开渠道获得的数据，企业需要进一步审查数据采集主体资质、数据出境与接收要求、贡献者授权路径、在先权利负担以及是否存在著作权、个人信息、测绘数据等方面的合规风险。

胡峰律师还重点分析了CC协议、ODC协议等开源许可条款对数据知识产权登记的影响。署名要求、非商业使用限制、禁止演绎、相同方式共享等条款，可能直接影响数据产品的加工、融合、对外运营和登记兼容性。开源许可证不是形式问题，而是数据产品能否被合法商业化、能否形成稳定资产基础的前置问题。

此外，开源合规不仅存在于原始数据来源阶段，也存在于数据加工工具和模型产品化过程中。即使数据来源本身合法，如果企业在数据清洗、标注、加工、建模过程中使用的开源组件存在许可证冲突、Copyleft传染等问题，也可能影响最终数据产品的合规性。

从权利登记到全生命周期治理

两位律师的分享共同指向了科技企业知识产权保护的重要变化：知识产权法律服务正在从单一权利登记和事后维权，转向更前端、更综合、更贴近产业现场的技术资产治理。

对于智能制造企业而言，嵌入式软件保护的重点是围绕代码、参数、接口、文档、日志、数据、模型和持续服务能力，建立可执行的合同边界、权限控制、版本管理和证据留痕体系。

对于数据企业而言，数据知识产权登记的关键是通过登记前的来源审查、授权链核验、开源合规排查和商业化路径设计，使数据资产具备可解释、可流通、可融资、可主张的法律基础。

mhp君悦知识产权一体化法律服务

此次受邀参与江汉大学2026年知识产权宣传周，是君悦律师参与高校知识产权普法、产学研交流和前沿法律实务传播的重要实践。未来，君悦律师将继续围绕智能制造、人工智能、数据资产、开源合规与知识产权争议解决等重点领域，为企业提供从权利布局、交易结构、合同设计、合规治理到争议应对的一体化法律服务，助力创新主体在技术迭代和产业升级中守住核心能力、释放数据价值、提升知识产权竞争力。